Maximize your ML Training Sprint
Cost Optimization
End to End 클라우드/온프레미스로 데이터 업로드·버전관리·스케일링을 자동화하세요. 유지보수비와 스토리지·전송비까지 줄여 총소유비용(TCO)을 40% 절감합니다.
High Productivity
수동 작업으로 데이터 준비와 학습이 지연되고 AI 최적화 시간은 줄어듭니다. 데이터만 올리면 전 과정이 자동화되어 연간 5,248시간을 절약합니다.
데이터부터 모델 파인튜닝까지,
하나의 AI 파이프라인에서 바운드포와 스프린트 하세요.
88% 재계약율
바운드포는 말로 약속하지 않고, 결과로 증명합니다.
산업 전반에 스며든 Physical AI
설명이 아니라 속도와 실행으로 보여드립니다.
바운드포는 모든 산업의 Physical AI 도입을 가속화하고,
다양한 데이터 소스를 연결해 예상치 못한 혁신을 창출합니다.
바운드포의 차별점은 분명합니다.
빠름 그 이상, 완전한 AI 전략입니다.
데이터부터 무인화까지 우리는 AI 도입의 전 과정을
더 빠르게, 더 안전하게, 더 확실하게 만듭니다.
1
7년간 축적된
컴퓨터 비전 전문성
단순한 데이터 라벨링이 아닌, 컴퓨터 비전 분야 7년 전문성으로 로봇 데이터 처리 속도를 10배 향상시킨 검증된 기술력을 보유하고 있습니다.
바운드포의 AI 기술과 인사이트를
더 자세히 알아보세요.
2025년 9월 20일
|
황인호
[고객 중심 AI: 시리즈 1부] ‘TSMC’처럼 만들다: 품질 중심 Foundry
"인공지능, 과연 돈이 되는가?" 황인호 대표는 이 질문에 답하기 위해선 AI 도입의 근본적인 이유, 즉 'Why'부터 살펴봐야 한다고 말합니다. 그는 AI 자체가 본질이 될 수 없으며, 기존 비즈니스의 효율을 높이는 '요소 기술'로서 명확한 목표를 가질 때 '돈 버는 AI'가 된다고 정의했습니다.
READ MORE +
2025년 9월 17일
|
황인호
[고객 중심 AI: 시리즈 2부] AI 데이터계 쿠팡을 향하여: 빠르고 편리한 플랫폼 DroPai
황 대표는 데이터 시장이 이커머스 시장의 발전 과정과 놀랍도록 닮았다고 말합니다. 가격 경쟁이 치열했던 G마켓(1.0) 시대를 지나, 취향을 만족시키는 전문몰(3.0)이 등장했지만, 소비자들은 여전히 여러 앱을 오가야 하는 불편함을 겪었다는 것입니다.
READ MORE +
2025년 9월 14일
|
황인호
[딜레마-1] '인간-AI 협업 모델'을 설계하는 기업이 승리한다
MIT는 "아이들이 AI를 원하지 않는다"고 분석하고, 레이 커즈와일은 "AI가 인류를 해방시킬 것"이라고 예측하고 있습니다. 이러한 상반된 전망의 혼돈 속에서 알파벳 이사 마틴 차베스가 제시한 현실적 해법은 "AI 모델이 아닌, 현실과의 '접점'을 관리하라"는 것입니다.
READ MORE +