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DroPai가 어떻게
Dataops를 혁신할 수 있나요?

DroPai가 어떻게 Dataops를 혁신할 수 있나요?

DroPai는 필요한 데이터를 자동으로 확보·가공·학습까지 처리하는 완전 자동화 데이터 운영 관리(DataOps) 솔루션입니다.최신 데이터 유지와 품질 관리까지 맡아 AI 성능을 지속적으로 최적화합니다.

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2025년 9월 20일

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황인호

[고객 중심 AI: 시리즈 1부] ‘TSMC’처럼 만들다: 품질 중심 Foundry

"인공지능, 과연 돈이 되는가?" 황인호 대표는 이 질문에 답하기 위해선 AI 도입의 근본적인 이유, 즉 'Why'부터 살펴봐야 한다고 말합니다. 그는 AI 자체가 본질이 될 수 없으며, 기존 비즈니스의 효율을 높이는 '요소 기술'로서 명확한 목표를 가질 때 '돈 버는 AI'가 된다고 정의했습니다.

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2025년 9월 17일

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황인호

[고객 중심 AI: 시리즈 2부] AI 데이터계 쿠팡을 향하여: 빠르고 편리한 플랫폼 DroPai

황 대표는 데이터 시장이 이커머스 시장의 발전 과정과 놀랍도록 닮았다고 말합니다. 가격 경쟁이 치열했던 G마켓(1.0) 시대를 지나, 취향을 만족시키는 전문몰(3.0)이 등장했지만, 소비자들은 여전히 여러 앱을 오가야 하는 불편함을 겪었다는 것입니다.

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2025년 9월 14일

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황인호

[딜레마-1] '인간-AI 협업 모델'을 설계하는 기업이 승리한다

MIT는 "아이들이 AI를 원하지 않는다"고 분석하고, 레이 커즈와일은 "AI가 인류를 해방시킬 것"이라고 예측하고 있습니다. 이러한 상반된 전망의 혼돈 속에서 알파벳 이사 마틴 차베스가 제시한 현실적 해법은 "AI 모델이 아닌, 현실과의 '접점'을 관리하라"는 것입니다.

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