AI 비전 데이터로 연간 25일의 공장 중단 시간을 '제로'로 만든 방법
국내의 한 대형 제조업체는 바운드포의 AI 데이터 파운드리 서비스를 통해, 고질적인 생산라인 중단 문제를 해결했습니다. AI 비전 시스템과 로봇팔을 연동하여 연간 25일에 달하던 가동 중단 시간을 '제로'에 가깝게 줄이며, 공장 전체의 생산성과 재무 성과를 극대화했습니다.
Key Results
25일 → 0일: 연간 생산라인 중단 시간 (치명적인 손실 '제로화' 달성)
100%: 오류 기록 업무 자동화(수기 관리 업무 제거)
“매년 공장이 25일간 멈춘다는 것은 보이지 않는 막대한 손실이었습니다. 저희는 AI와 로봇으로 이 문제를 해결하고자 했고, 그 열쇠는 바로 데이터였습니다. 바운드포의 정밀한 데이터 덕분에, AI 로봇이 사람의 눈보다 더 빠르고 정확하게 문제를 감지하고 해결하는 스마트 팩토리를 구현할 수 있었습니다.” - C제조사 스마트팩토리팀 총괄
The Opportunity
축구장 10개 규모의 대형 생산 시설을 운영하는 C제조사는 심각한 생산성 문제에 직면했습니다. 제품 용기가 생산 라인에 부분적으로 끼는 현상이 빈번하게 발생했고, 이때마다 전체 라인이 일시적으로 중단되었습니다.
경영팀이 이를 정량화한 결과는 충격적이었습니다. 1년을 기준으로, 공장이 멈춰있는 시간을 모두 합하면 무려 25일에 달했습니다. 이는 곧 막대한 생산 손실과 직결되는 치명적인 문제였습니다. C제조사는 이 25일의 시간을 '0일'에 가깝게 줄이기 위해, AI를 도입하여 끼임 현상을 자동으로 감지하고 로봇팔로 즉시 제거하는 시스템 구축을 결정했습니다.
The Solution
AI 시스템의 '눈'을 만들기 위해 C제조사는 바운드포의 '데이터 파운드리 서비스'를 선택했습니다. AI가 생산 라인의 복잡한 상황을 정확히 인지하기 위해서는 고도로 정제된 데이터가 필수적이었습니다.
객체 유형 분류: 바운드포는 C제조사가 생산하는 다양한 제품 용기를 유형별로 체계적으로 분류하여 AI가 각 사물을 명확히 식별할 수 있도록 했습니다.
'패치 데이터'를 통한 정밀 학습: 여러 제품이 겹쳐있거나 부분적으로 가려진 복잡한 상황에서도 AI가 정확히 끼임 현상을 감지할 수 있도록, 바운드포의 '패치 데이터' 기술을 활용하여 정밀도를 극대화했습니다.
The Results
정확한 데이터를 학습한 AI 시스템은 C제조사의 생산 현장에 즉각적인 변화를 가져왔습니다.
생산 손실 '제로화': AI 비전 시스템과 로봇팔이 24시간 실시간으로 끼임 현상을 감지하고 자동으로 제거하여, 연간 25일에 달하던 생산라인 중단 문제를 성공적으로 해결했습니다.
업무 프로세스 자동화: 과거 사람이 직접 원인을 파악하고 수기로 기록하던 '오류 현상' 기록 업무가 100% 자동화되어 인적 오류를 없애고 생산성을 높였습니다.
빠른 제품 주기에 대한 완벽 대응: 제품 용기 디자인이 자주 바뀌는 환경 속에서도, 바운드포의 신속한 데이터 공급을 통해 AI가 새로운 제품을 빠르게 학습하고 식별할 수 있게 되어 생산 유연성이 크게 향상되었습니다.
The Outcome
C제조사는 바운드포와의 협력을 통해 단순히 생산라인의 문제를 해결한 것을 넘어, 데이터 기반의 예측 및 자동화 시스템을 갖춘 진정한 '스마트 팩토리'로 도약하는 데 성공했습니다.
이번 성공 사례는 AI 기술이 제조업의 난제를 해결하고 재무적 성과를 창출하는 데 있어, 정확하고 신뢰도 높은 데이터가 얼마나 결정적인 역할을 하는지를 명확히 보여줍니다. 바운드포는 고객이 AI 혁신의 잠재력을 완전히 실현할 수 있도록 돕는 핵심 파트너임을 다시 한번 증명했습니다.
Written by
황인호