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숙련자의 노하우를 AI가 실행할 수 있는 데이터로 구조화하고, 더 적은 데이터로 학습 비용을 줄입니다.

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결과만 내는 AI에서
판단 이유를 설명하는 드로파이 파인만

결과만 내는 AI에서 판단 이유를
설명하는 드로파이 파인만

전 과업의 데이터와 검수 이력, 파이프라인을 다음 과업으로 연결합니다.
매번 처음부터 다시 만드는 반복 작업은 없애고, 축적된 경험으로 더 높은 과업 성과를 만듭니다.

데이터 구축부터 AI 운영 비용 관리, 데이터 팩토리 운영까지. 바운드포는 AI 개발의 모든 과정을 하나의 플랫폼으로 연결합니다.

Before

결과만 내지만 판단 이유는 알 수 없습니다

더 많은 데이터를 학습해도 성공·실패 조건과 오류 원인을 추적하기 어렵습니다.

학습용 데이터

학습용 데이터

학습용 데이터

머신러닝 과정

머신러닝 과정

머신러닝 과정

학습된 기능

학습된 기능

학습된 기능

결과

결과

결과

결과에 대한 근거를 찾지 못했습니다.

결과에 대한 근거를 찾지 못했습니다.

결과에 대한 근거를 찾지 못했습니다.

의사 결정, 추론, 권고

의사 결정, 추론, 권고

의사 결정, 추론, 권고

사용자

사용자

사용자

After

전후 맥락 연결로 판단 이유를 설명합니다

적정 데이터로 학습 비용 감소, 숙련자의 암묵지를 실행 가능한 행동지식으로 전환합니다.

학습용 데이터

학습용 데이터

학습용 데이터

머신러닝 과정

머신러닝 과정

머신러닝 과정

설명 가능한 모델

설명 가능한 모델

설명 가능한 모델

설명을 위한 인터페이스

설명을 위한 인터페이스

설명을 위한 인터페이스

결과 + 근거

결과 + 근거

결과 + 근거

결과에 대한 근거 2개가 발견되었습니다.

결과에 대한 근거 2개가 발견되었습니다.

결과에 대한 근거 2개가 발견되었습니다.

의사 결정, 추론, 권고

의사 결정, 추론, 권고

의사 결정, 추론, 권고

사용자

사용자

사용자

AI 사고 배경을 알면 더 적은 데이터로

더 높은 성능을 만듭니다

전 과업의 데이터와 검수 이력, 파이프라인을 다음 과업으로 연결합니다.

매번 처음부터 다시 만드는 반복 작업은 없애고, 축적된 경험으로 더 높은 과업 성과를 만듭니다.

전 과업의 데이터와 검수 이력, 파이프라인을 다음 과업으로 연결합니다. 매번 처음부터 다시 만드는 반복 작업은 없애고, 축적된 경험으로 더 높은 과업 성과를 만듭니다.

비용 절감

판단 이유를 몰라 더 많은 데이터에 의존합니다

오류가 데이터 · 모델 · 환경 중 어디에서 발생했는지 알기 어려워 수집 · 가공 · 검수와 재학습을 반복합니다. 비용은 늘어나지만 같은 실패 패턴은 계속 남습니다.

170억원

170억원

Before DroPai

Before DroPai

Before DroPai

114억원

114억원

After DroPai

After DroPai

After DroPai

연간 비용

연간 비용

연간 비용

56억 원 절감
56억 원 절감
56억 원 절감

성능 고도화

판단 이유를 찾아 필요한 데이터만 학습합니다

전후 맥락과 성공·실패 조건을 연결해 부족한 지식과 취약한 상황을 발견합니다. 적정 데이터 보강, 숙련자의 암묵지를 반영해, 비용은 줄이면서 과업 성능은 더 빠르게 개선합니다.

41%

41%

Before DroPai

Before DroPai

Before DroPai

63%

63%

After DroPai

After DroPai

After DroPai

과업 성공률

과업 성공률

과업 성공률

22% 향상
22% 향상
22% 향상

흩어진 현장 경험이

하나의 행동 지식이 됩니다

과업이 반복될수록 지식은 쌓이고, 다음 과업은 쉬워집니다.

과업이 반복될수록 지식은 쌓이고, 다음 과업은 쉬워집니다.

Read

기존 레거시 데이터를

AI 데이터로 변환합니다

객체와 배경을 픽셀 단위로 분리하고 후수정 없이 바로 학습에 사용합니다.

프롬프트 기반 정밀 데이터 전처리

1프레임 변환 90분에서 10분 이내 단축

잘못된 경계로 인한 파지 실패 사전 차단

Write

변환된 데이터가 도메인

맥락에 최적화되어 연결됩니다

데이터, 검수 이력, 작업 기준을 하나의 행동지식으로 묶습니다.

데이터

데이터

데이터

검수 이력

검수 이력

검수 이력

행동지식

행동지식

행동지식

작업 기준

작업 기준

작업 기준

객체, 환경, 과업 간 관계를 구조화

새 현장, 새 설비에서도 같은 기준 작동

축적된 자산을 다음 과업에서 재사용

Own

연결된 데이터가 AI 신경망에 탑재 가능한 행동지식이 됩니다

어떤 데이터와 기준이 AI 판단에 영향을 주었는지 추적하고 사후에 입증합니다.

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프로젝트

프로젝트

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물류센터 B 피킹

물류센터 B 피킹

DR

DR

데이터

데이터

Frame_05341

Frame_05341

상태

상태

검수 중

검수 중

데이터 ID

데이터 ID

c6d2gda10215

c6d2gda10215

라벨러

라벨러

홍길동

홍길동

생성일

생성일

2026. 07. 12

2026. 07. 12

연결 관계

연결 관계

포함

포함

Frame_07542

Frame_07542

포함

포함

라벨러

라벨러

포함

포함

물류센터 B 피킹

물류센터 B 피킹

포함

포함

Frame_05291

Frame_05291

포함

포함

검수자

검수자

이 노드에서 확장

이 노드에서 확장

이 노드를 시드로 재탐색

이 노드를 시드로 재탐색

적용 데이터, 모델 버전, 배포 이력 기록

사고 시점의 시스템 상태 종합 검토

감사와 책임 대응에 바로 사용

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프로젝트

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물류센터 B 피킹

DR

데이터

Frame_05341

상태

검수 중

데이터 ID

c6d2gda10215

라벨러

홍길동

생성일

2026. 07. 12

연결 관계

포함

Frame_07542

포함

라벨러

포함

물류센터 B 피킹

포함

Frame_05291

포함

검수자

이 노드에서 확장

이 노드를 시드로 재탐색

DroPai 파인만 요금 안내

요금은 지출액에 비례하지 않으며, 예측 가능한 정액제로 제공됩니다.

Local

1~10인 팀 / 초기 스타트업

무료

Storage

1GB

Members

1

Projects

1

Points

100P

Export

X

Ontology

X

Omniverse

X

3D Conversion

X

Support

Community

영업팀 문의

Region

11~50인 팀 / 프로덕트 조직

$2,200/월

Local 전체 기능 포함

Storage

1GB

Members

1

Projects

1

Points

100P

Export

X

Ontology

X

Omniverse

X

3D Conversion

X

Support

Community

영업팀 문의

Nation

51~200인 기업 / 스케일업

$6,600/월

Region 전체 기능 포함

Storage

1GB

Members

1

Projects

1

Points

100P

Export

X

Ontology

X

Omniverse

X

3D Conversion

X

Support

Community

영업팀 문의

World

200인 이상 / 규제 산업군

별도 견적

World 전체 기능 포함

Storage

1GB

Members

1

Projects

1

Points

100P

Export

X

Ontology

X

Omniverse

X

3D Conversion

X

Support

Community

영업팀 문의

AI .

현장의 경험과 데이터를 연결해

 AI가 이해하고, 판단하고, 실행할 수 있는 지식으로 만들어보세요.

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바운드포 대표이사 황인호
사업자등록번호 617-87-01415
서울시 강남구 언주로 617, 3층 (우)06107
TEL 02 6952 0664
E-MAIL: contact@bound4.co.kr
3F, 617, Eonju-ro, Gangnam-gu, Seoul, Republic of Korea
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